Pron�sticos de agregados a partir de desagregados Caso emp�rico: Inflaci�n de alimentos en Colombia

Eliana Roc�o Gonz�lez Molano
Authors registered in the RePEc Author Service: Eliana González-Molano

No 4596, Borradores de Economia from Banco de la Republica

Abstract: Pronosticar la inflaci�n de alimentos es uno de los grandes retos del Banco central, debido a la altaponderaci�n de los alimentos dentro del IPC y puesto que los rubros que conforman este grupoobedecen principalmente a factores de oferta que no son f�cilmente predecibles ni reaccionan a lapol�tica monetaria. En este trabajo se construyen pron�sticos para la inflaci�n de alimentos a partir dedesagregados, utilizando diferentes clasificaciones de la canasta de alimentos del IPC. Se eval�an ycomparan modelos tanto univariados como multivariados seg�n su capacidad de pron�stico. Losresultados muestran, que los pron�sticos construidos a partir de pron�sticos de subgrupos dealimentos generados por modelos multivariados (VARX y VEC) producen menor error de pron�sticoque los generados por un modelo univariado (ARX). De otro lado, para el corto y mediano plazo, lospron�sticos para el agregado construidos agregando pron�sticos de subgrupos de alimentos producenmenor error de pron�stico que los pron�sticos para la inflaci�n de alimentos generados por un modeloque contiene tanto rezagos del agregado como rezagos de los subgrupos. Sin embargo, para horizontesm�s lejanos los segundos parecen mejores que los primeros.

Keywords: Inflaci�n de alimentos; desagregaci�n; m�todos de clasificaci�n de variables; pron�sticos. (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C53 C81 E31 E37 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 32
Date: 2008-04-06
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