Evaluaci�n de pron�stico de una red neuronal sobre el PIB en Colombia

Jos� Mauricio Salazar S�enz

No 5934, Borradores de Economia from Banco de la Republica

Abstract: Las redes neuronales artificiales han mostrado ser modelos robustos para dar cuenta del comportamiento de diferentes variables. En el presente trabajo se emplean para modelar la relaci�n no lineal del crecimiento del PIB. Tres modelos son considerados: dos autoregresivos (especificaci�n lineal y no lineal) y una red neuronal que usa la tasa de inter�s. Evaluando el desempe�o de los modelos dentro y fuera de muestra, los pron�sticos realizados por las redes neuronales artificiales superan ampliamente a los modelos lineales, siendo esta evidencia de relaciones asim�tricas en el comportamiento del PIB en Colombia.

Keywords: Red neuronal artificial; no linealidad; PIB; Rolling de pron�stico; evaluaci�n de pron�stico. (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C45 C53 E17 E23 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 55
Date: 2009-10-06
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://www.banrep.gov.co/docum/ftp/borra575.pdf

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:col:000094:005934

Access Statistics for this paper

More papers in Borradores de Economia from Banco de la Republica
Bibliographic data for series maintained by Clorith Angelica Bahos Olivera ().