Pronósticos para la tasa de desempleo en Colombia a partir de Google Trends

Luisa Fernanda CARDONA Rojas () and Javier Rojas

No 16050, Archivos de Economía from Departamento Nacional de Planeación

Abstract: Este trabajo propone utilizar la información de la plataforma Google Trends para mejorar las predicciones de corto plazo para la tasa de desempleo en Colombia. Para esto, se seleccionan los términos de búsqueda de Google Trends que más se relacionan con la tasa de desempleo, siguiendo un criterio de correlación simple y de coherencia media entre estas series. Una vez seleccionados los términos, se estiman modelos de regresión lineal simple, modelos autoregresivos integrados de media móvil (ARIMA) y su versión ampliada por variables exógenas (ARIMAX). Se encuentra que el volumen de consultas mejora el ajuste de los modelos y en particular que las búsquedas de los términos “Trabajo”, “Ofertas de trabajo” y “Busco trabajo” mejoran los pronósticos del comportamiento del mercado laboral.

Keywords: Desempleo; Google Trends; regresiones dinámicas; ARIMA (search for similar items in EconPapers)
Pages: 23
Date: 2017-12-19
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