Muestras aleatorias a partir de tipos abstractos de datos

Simón Ramírez () and Rodrigo Cardoso Rodríguez ()

No 15826, Documentos de Trabajo from Quantil

Abstract: El propósito de este trabajo es generar muestras de tipos abstractos de datos (TADS) para la validación estadística de software. Para este fin se disenó e implementó una metodología que permite muestrear nombres de objetos a partir de la generación de árboles sintácticos que los representen. El trabajo desarrollado permite generar muestras de objetos simples y ofrece herramientas para hacer factible la generación de objetos más complejos.

Pages: 50
Date: 2017-10-30
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://quantil.co/wp-content/uploads/2017/10/005_RamirezCardoso.pdf

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:col:000508:015826

Access Statistics for this paper

More papers in Documentos de Trabajo from Quantil
Bibliographic data for series maintained by Administrador ().