Comment l’IA peut améliorer la recherche d’emploi ?

Benjamine Dejardin

No 23.10, Dulbea Policy Brief from ULB -- Universite Libre de Bruxelles

Abstract: Dans un séminaire organisé par le Dulbea et le Forem dans le cadre d’une série de séminaires sur les politiquesd’emploi, Roland Rathelot a présenté le papier de Le Barbanchon et al. (2023), dont il est co-auteur et qui étudiecomment un outil d’intelligence artificielle (IA) peut améliorer la recherche d’emploi. Cette note est une synthèse dece séminaire.Le Barbanchon et al. (2023) ont élaboré un système de Machine Learning se basant sur l’historique de clics dedemandeurs d’emploi en Suède, pour générer des recommandations personnalisées d’offres d’emploi. Cesrecommandations, qui sont au nombre de 4 à 10, sont présentes en dessous de la barre de recherche du site webprincipale en matière de recherche d’emploi en Suède. Dans le cadre d’une expérience randomisée, un grouped’utilisateurs (groupe de traitement) voyait ces recommandations alors que le groupe contrôle non, et une partiedes offres d’emploi ont été sélectionnées pour être visibles par la recommandation (offre d’emploi « traitement »)alors que d’autre offres d’emploi similaires n’ont pas été montrées par la recommandation (offre d’emploi« contrôle »). Cette expérience à « randomisation bilatéral » permet d’évaluer l’impact de ces recommandations surles comportements de recherche d’emploi et sur l’emploi en général. Leurs résultats sont modestes maissignificatifs. Ils montrent que les recommandations augmentent la probabilité de trouver un emploi et que cela nes’est pas fait à travers une augmentation du nombre de candidature mais plutôt une augmentation du taux detransformation de candidature vers l’emploi. Les effets sont hétérogènes :en effet, l’outil semble bénéficier plus àcertains individus qu’à d’autres. De plus, l’algorithme semble sauver des offres moins populaires ou âgées dequelques jours. L’étude semble aussi exclure des effets de retombées négatifs sur les individus et les firmes :eneffet, l’augmentation de la visibilité des offres d’emploi recommandées ne semble pas se faire aux détrimentsd’autres offres d’emploi ou individus.

Date: 2023-11-15
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