Lang leven in België: een nieuwe prognose

Katrien Antonio and Sander Devriendt

No 501605, Working Papers of Department of Economics, Leuven from KU Leuven, Faculty of Economics and Business (FEB), Department of Economics, Leuven

Abstract: Langlevenrisico ontstaat wanneer financiële instellingen en de sociale zekerheid geconfronteerd worden met zwaardere verplichtingen, omdat de groep van begunstigden langer zal leven dan de gehanteerde prognoses en modellen verwachten. Goed onderbouwde sterfteprognose modellen zijn dus essentieel in discussies waarin evoluties in levensverwachting een rol spelen. Zij geven bijvoorbeeld relevante input in het debat rond het koppelen van de pensioenleeftijd of de lengte van de loopbaan aan evoluties in de levensverwachting. Dit LES schetst de hoofdlijnen van ons onderzoek rond sterfteprognose en biedt een alternatief voor de methode gehanteerd door het Federaal Planbureau. Ons prognosemodel geeft inzicht in scenario’s voor toekomstige levensverwachting en kan gehanteerd worden bij het rekenen met sterftekansen in het kader van actuariële neutraliteit en het toepassen van actuariële correcties bij pensionering voor of na de normale pensioenleeftijd, zoals voorgesteld in de tekst van de Commissie Pensioenhervorming 2020- 2040.

Date: 2015-07
References: Add references at CitEc
Citations:

Published in CES - Leuvense Economische Standpunten, LES 2015/151 pages:1-10

Downloads: (external link)
https://lirias.kuleuven.be/bitstream/123456789/501 ... eprognose_finaal.pdf (application/pdf)

Related works:
Working Paper: Lang leven in België: een nieuwe prognose (2015)
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:ete:ceswps:501605

Access Statistics for this paper

More papers in Working Papers of Department of Economics, Leuven from KU Leuven, Faculty of Economics and Business (FEB), Department of Economics, Leuven
Bibliographic data for series maintained by library EBIB ().