A armadilha da renda média e os obstáculos à transformação estrutural: a curva S da complexidade econômica

Lígia Maria de Jesus Cestari Zagato, Paulo Gala, Flávio Pinheiro and Dominik Hartmann

No 508, Textos para discussão from FGV EESP - Escola de Economia de São Paulo, Fundação Getulio Vargas (Brazil)

Abstract: Pesquisas sobre processos de catching-up, leapfrogging e armadilha da renda média destacam a necessidade de as economias em desenvolvimento transformarem seus sistemas produtivos, por meio da transição de ênfase na oferta de produtos simples para bens e serviços complexos e de alto valor agregado. No entanto, a razão pela qual apenas poucos países conseguiram sofisticar suas estruturas produtivas permanece assunto de acalorados debates no campo da economia do desenvolvimento. Com o objetivo de contribuir para esta discussão e construir pontes entre diferentes abordagens sobre desenvolvimento econômico, combinamos novos métodos quantitativos de pesquisas em complexidade econômica com conhecimento qualitativo sobre sofisticação produtiva. Usamos métodos de análise de complexidade econômica para estudar as estruturas produtivas de 116 países. Isso nos permite apresentar e discutir a curva S de complexidade econômica. Em seguida, utilizamos resultados empíricos para discutir insights de política econômica, obtidos a partir da análise da trajetória de países que ascenderam a curva: Coreia do Sul, Irlanda, Israel e Singapura.

Date: 2019-08
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/6e58f3e0-64b ... 253b42c0322/download (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:fgv:eesptd:508

Access Statistics for this paper

More papers in Textos para discussão from FGV EESP - Escola de Economia de São Paulo, Fundação Getulio Vargas (Brazil) Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Núcleo de Computação da FGV EPGE ().