Economie de la donnée: Ecosystèmes numériques, algorithmes et intelligence artificielle

Frédéric Marty

No 2023-11, GREDEG Working Papers from Groupe de REcherche en Droit, Economie, Gestion (GREDEG CNRS), Université Côte d'Azur, France

Abstract: L'accès à des flux de données massifs, renouvelés et diversifiés est l'une des clés de la performance des firmes en ce qu'il participe à l'entraînement de leurs algorithmes. Les firmes de la donnée peuvent potentiellement accéder à des situations de dominance significative et étendre leurs activités à des secteurs connexes formant autant d'écosystèmes numériques. L'exemple des activités bancaires et assurantielles illustre les potentialités en termes d'efficacité mais aussi d'inclusion liées aux possibilités de quasi-personnalisation des offres mais également les risques qui peuvent en résulter tant pour la concurrence que pour les consommateurs. Il s'agit donc d'illustrer les gains et les risques potentiels et d'envisager quelle peut être la portée des remèdes offerts par les règles de concurrence en la matière.

Keywords: données; écosystèmes numériques; intelligence artificielle; personnalisation des prix; discrimination; abus d'éviction; abus d'exploitationse; éthique (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: K21 L12 L13 L22 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 33 pages
Date: 2023-06
New Economics Papers: this item is included in nep-com
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