Identifizierung von Wetterclustern als Unterstützung für Klimaanpassungsprozesse ländlicher Räume

Clara Hirsch () and Jannik Daßler ()
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Clara Hirsch: GWS - Institute of Economic Structures Research
Jannik Daßler: GWS - Institute of Economic Structures Research

No 25-3, GWS Discussion Paper Series from GWS - Institute of Economic Structures Research

Abstract: Mit der Beschleunigung des Klimawandels wächst die Notwendigkeit, das Wissen über die gegenwärtigen und zukünftigen Veränderungen der lokalen Klimabedingungen und deren Auswirkungen zu verbessern. Wichtig ist es, Klimarisiken zu bewerten, die relevantesten Risikotreiber und betroffenen Sektoren zu verstehen sowie die am besten geeigneten Klimaanpassungsoptionen zu entwickeln. Die Klimarisiken werden nicht nur durch die Zunahme von klimatischen Gefahren verschärft, sondern auch dadurch, inwieweit sich Gesellschaften auf sie vorbereiten. Um zukunftsfähige und klimaresiliente Gesellschaften zu gestalten, müssen auch auf lokaler Ebene entsprechende Entscheidungen getroffen, Konzepte entwickelt und Maßnahmen für die Anpassung an Klimarisiken umgesetzt werden. Dies betrifft auch ländliche Kommunen, die vielfältige Möglichkeiten und Potenziale haben, aktiv zu werden. Um die Auswirkungen und Risiken in einem bestimmten Gebiet zu bewerten, ist die räumliche Visualisierung aktueller und zukünftiger Klimabedingungen eine Schlüsselkomponente. Vor diesem Hintergrund konzentriert sich diese Arbeit auf die Identifizierung von Klimarisiken in ländlichen Räumen Deutschlands und die Visualisierung der Betroffenheit. Ziel ist es, beispielhaft eine Entscheidungshilfe für Anpassungsentscheidungen zu entwickeln. Eine Clusteranalyse in der Programmumgebung R-Studio auf Basis von Wetterdaten des Deutschen Wetterdienstes dient dazu, die Betroffenheit und Verwundbarkeit der ländlichen Räume zu identifizieren. Die Analyse findet auf der Ebene von Landkreisen und kreisfreien Städten statt. Um ländliche Räume und ihre sozioökonomischen Rahmenbedingungen differenziert betrachten zu können, sind die gewonnenen Wettercluster anschließend mit der Thünen-Typisierung verschnitten, sodass Erkenntnisse über Anpassungskapazitäten gewonnen werden können.

Keywords: Klimarisiken; Anpassung; ländliche Räume; Wettercluster (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: R Y (search for similar items in EconPapers)
Pages: 24 pages
Date: 2025
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