Analyse symbolique de données bancaires: application du logiciel d'analyse de données symboliques SODAS

Myriam Touati (), Françoise Goupil, Edwin Diday () and H. van Der Veen
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Myriam Touati: CEREMADE - CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision - Université Paris Dauphine-PSL - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Françoise Goupil: CEREMADE - CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision - Université Paris Dauphine-PSL - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Edwin Diday: CEREMADE - CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision - Université Paris Dauphine-PSL - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

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Abstract: On dispose de données concernant 2 portefeuilles d'actions gérés par la banque ING (Pays-Bas). Chaque portefeuille est décrit par plusieurs variables (comme, la valeur totale et la performance du portefeuille, le nom des actions, leur nombre, leur valeur unitaire, leur performance) décrites sur chaque jour ouvrable de la semaine, pendant huit semaines. On s'intéresse ici à un tableau de données dont chaque ligne représente l'une des huit semaines et chaque colonne est une variable dont la valeur est un intervalle [min, max] correspondant au minimum et maximum des valeurs prises sur cette semaine. Ainsi, chaque case du tableau de données traité contient un intervalle [min, max] et non un nombre comme dans les données usuelles. Le logiciel SODAS a pour but d'étendre l'Analyse des Données classiques à des données plus complexes, dites "symboliques". On utilise ce logiciel pour étudier la performance de chacun des portefeuilles en fonction des diverses actions qui le constituent. Il résulte de cette étude que l'Analyse des Données Symboliques permet de mieux rendre compte de la variation interne aux données tout en fournissant de façon automatique des descriptions explicatives des classes

Keywords: Analyse de données symboliques; objets symboliques (intervalle; multivalués; probabilistes); méthodes graphiques; méthodes exploratoires; données complexes (search for similar items in EconPapers)
Date: 2001-01-17
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Citations:

Published in Premières journées Extraction et gestion des connaissances, EGC'2001, Jan 2001, Nantes, France. pp.ISBN 2-7462-0216-6

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