Quatre approches pour l'analyse de données textuelles: lexicale, linguistique, cognitive, thématique

Bernard Fallery () and Florence Rodhain ()
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Bernard Fallery: Systèmes d'information - MRM - Montpellier Research in Management - UM1 - Université Montpellier 1 - UPVM - Université Paul-Valéry - Montpellier 3 - UM2 - Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - Groupe Sup de Co Montpellier (GSCM) - Montpellier Business School
Florence Rodhain: Systèmes d'information - MRM - Montpellier Research in Management - UM1 - Université Montpellier 1 - UPVM - Université Paul-Valéry - Montpellier 3 - UM2 - Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - Groupe Sup de Co Montpellier (GSCM) - Montpellier Business School

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Abstract: L'Analyse de Données Textuelles (A.D.T.) regroupe aujourd'hui de nombreuses méthodes et de nombreux outils, qui visent à découvrir l'information " essentielle " contenue dans un texte. De quoi parle-t-on? C'est le domaine de l'approche lexicale. Comment en parle-t-on ? Il s'agit alors d'approche linguistique. Comment structurer une pensée ? C'est l'ambition de la cartographie cognitive. Et enfin comment interpréter un contenu ? Il s'agit de l'assistance à l'approche thématique. Pour ces quatre approches (illustrées en exemple par quatre outils : Alceste, Tropes, Decision Explorer et NVivo) on discute des problèmes méthodologiques puis théoriques qu'elles posent. La conclusion envisage les facteurs de choix d'un type particulier d'analyse qualitative.

Keywords: méthodologie qualitative; lexicale; linguistique; cartographie cognitive; analyse de contenu (search for similar items in EconPapers)
Date: 2007
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Published in XVI ème Conférence de l'Association Internationale de Management Stratégique AIMS, 2007, Montréal, Canada. pp 1-16

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