An algorithm for active learning of lexicographic preferences

Fabien Delecroix, Maxime Morge () and Jean-Christophe Routier ()
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Fabien Delecroix: LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille - Université de Lille, Sciences et Technologies - Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, SMAC - Systèmes Multi-Agents et Comportements - CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 - Centrale Lille - Université de Lille - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Maxime Morge: LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille - Université de Lille, Sciences et Technologies - Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, SMAC - Systèmes Multi-Agents et Comportements - CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 - Centrale Lille - Université de Lille - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, Dipartimento di Informatica [Pisa] - UniPi - University of Pisa [Italy] = Università di Pisa [Italia] = Université de Pise [Italie], DI - Dipartimento di Informatica [Pisa] - UniPi - University of Pisa [Italy] = Università di Pisa [Italia] = Université de Pise [Italie]
Jean-Christophe Routier: LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille - Université de Lille, Sciences et Technologies - Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, SMAC - Systèmes Multi-Agents et Comportements - CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 - Centrale Lille - Université de Lille - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

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Abstract: At the crossroad of preference learning and multicriteria decision aiding, recent researchs on preference elicitation provide useful methods for recommendation systems. In this paper, we consider (partial) lexicographic preferences. In this way, we can consider dilemmas and we show that these situations have a minor impact in practical cases. Based on this observation, we propose an algorithm for active learning of preferences. This algorithm solve the dilemmas by suggesting concrete alternatives which must be ranked by the user.

Date: 2012
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Citations:

Published in DA2PL 2012 -- Mons (Belgium) -- November 15-16, 2012, 2012, Belgium. pp.115-122

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