Vers un agent dialogique proactif

Fabien Delecroix, Maxime Morge () and Jean-Christophe Routier ()
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Fabien Delecroix: LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille - Université de Lille, Sciences et Technologies - Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, SMAC - Systèmes Multi-Agents et Comportements - CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 - Centrale Lille - Université de Lille - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Maxime Morge: LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille - Université de Lille, Sciences et Technologies - Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, SMAC - Systèmes Multi-Agents et Comportements - CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 - Centrale Lille - Université de Lille - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, Dipartimento di Informatica [Pisa] - UniPi - University of Pisa [Italy] = Università di Pisa [Italia] = Université de Pise [Italie], DI - Dipartimento di Informatica [Pisa] - UniPi - University of Pisa [Italy] = Università di Pisa [Italia] = Université de Pise [Italie]
Jean-Christophe Routier: LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille - Université de Lille, Sciences et Technologies - Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, SMAC - Systèmes Multi-Agents et Comportements - CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 - Centrale Lille - Université de Lille - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

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Abstract: La plupart des agents conversationnels déployés sur les sites de vente en ligne se cantonnent au rôle de foire aux questions interactive. Le retour d'expérimentation nous apprend que les attentes des utilisateurs vis-à-vis de ces agents conversationnels ne sont pas comblées. Dans cet article, nous définissons un agent proactif expert destiné à mieux répondre à ce type d'application. A partir d'un scénario, nous identifions les caractéristiques que doit exhiber un tel agent dialogique proactif : prise d'initiative, adaptabilité, acquisition d'information, etc. Notre implémentation s'appuie sur le langage AIML initialement concu pour des agents purement réactifs. Nous en identifions le potentiel et les limites pour notre approche.

Date: 2011
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Citations:

Published in JFSMA'2011 -- Valenciennes (France) -- 17-19 octobre 2011, 2011, France. pp.191-200

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