The use of maximum entropy to estimate input-output coefficients from regional farm accounting data

Yves Léon, Ludo Peeters, Maurice Quinqu and Yves Surry
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Ludo Peeters: Chercheur indépendant
Yves Surry: ESR - Unité de recherche d'Économie et Sociologie Rurales - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique

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Abstract: Cet article a pour objet de montrer comment la méthode d'entropie maximum généralisée (GME) peut être utilisée pour estimer des coefficients input/output à partir de données comptables sur les exploitations agricoles. La méthode GME utilise la mesure d'information de Shannon comme outil d'estimation et d'inférence. Celle-ci permet d'introduire une cohérence supplémentaire et/ou des contraintes de calibrage à des systèmes d'équation. La performance de la méthode GME est comparée à trois autres approches d'estimation : la méthode des moindres carrés, l'estimation bayésienne, et la programmation linéaire. Ces différentes méthodes sont évaluées à l'aide de données comptables du RICA européen (Réseau d'information comptable agricole) relatives à un groupe d'exploitations d'élevage mixte (viande bovine/lait). On conclut que la méthode GME est une alternative intéressante par rapport aux méthodes plus "traditionnelles".

Keywords: Production et marchés; METHODE D'ENTROPIE MAXIMUM GENERALISEE; ESTIMATION BAYESIENNE; farm accounting data network; linear programming; least-squares method; réseau d'information comptable agricole; programmation linéaire; tableau entree sortie; estimation; méthode des moindres carrés (search for similar items in EconPapers)
Date: 1999
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Published in Journal of Agricultural Economics, 1999, 50 (3), pp.425-439

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