Multivariate Logit and Probit models for simultaneous purchases: Presentation, uses, appeal and limitations

Les modèles Logit et Probit multivariés pour la modélisation des achats simultanés: présentation, utilisation, intérêts et limites

Philippe Aurier and Victor Mejia ()
Additional contact information
Philippe Aurier: MRM - Montpellier Research in Management - UM1 - Université Montpellier 1 - UPVM - Université Paul-Valéry - Montpellier 3 - UM2 - Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - Groupe Sup de Co Montpellier (GSCM) - Montpellier Business School
Victor Mejia: GRM - Groupe de Recherche en Management - EA 4711 - UNS - Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) - UniCA - Université Côte d'Azur

Post-Print from HAL

Abstract: Cet article présente les modèles multivariés Logit (MVL) et Probit (MVP) qui permettent l'analyse des choix multiples (simultanés) effectués lors d'une même session d'achat. Ils permettent de relâcher l'hypothèse contraignante faite dans les modèles multinomial Logit et Probit selon laquelle la maximisation de l'utilité passe par un choix unique et ainsi d'étudier plus en détail la dynamique concurrentielle au sein d'une catégorie (recherche de variété, complémentarité, substituabilité). Nous illustrons l'utilisation du modèle MVL à paramètres aléatoires dans une application à la catégorie du chocolat. Nous soulignons les avantages et les limites de ces modèles et proposons des voies de recherche futures.

Date: 2014-03-17
References: Add references at CitEc
Citations: View citations in EconPapers (5)

Published in Recherche et Applications en Marketing (French Edition), 2014, 29 (2), pp.78-98. ⟨10.1177/0767370113517346⟩

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-01976725

DOI: 10.1177/0767370113517346

Access Statistics for this paper

More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().