Contrastes: Plaidoyer pour un bon vieux test de différences entre proportions

Alain Bultez and Fabienne Guerra
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Alain Bultez: CREER FUCaM - BELGIQUE
Fabienne Guerra: CREER FUCaM - BELGIQUE

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Abstract: Ce numéro spécial nous offre une occasion unique d'assurer la promotion d'un test unilatéral de comparaison globale de proportions cumulées, passé inaperçu lors de sa conception… Voici plus de cinquante ans ! Son intérêt tient en ce qu'il constitue–à nos yeux, du moins–un substitut, non paramétrique attrayant, à l'inférence statistique basée sur le modèle logit cumulatif (déjà un premier contraste, en soi). Alors que ce dernier ne pourrait que difficilement trouver une place dans un ouvrage d'études et de recherches en marketing, si ce n'est au chapitre des méthodes les plus avancées (par exemple, chez Evrard, Pras et Roux, 2003, aux environs des pages 549–559), la méthode que nous recommandons devrait, elle, s'intégrer dans la partie la plus élémentaire de l'analyse des données, où l'on range habituellement les tests de différences entre moyennes, de la médiane, de Mann-Whitney, etc. (ibidem, pp. 376–380). L'objet « publicitaire » avoué de notre contribution est d'abord de repositionner ce test1–par rapport à la régression logistique–comme instrument de mesure de la dominance d'une distribution de réponses qualitatives (catégorielles, ordinales) sur une autre et ce, en en revoyant les fondements; cela justifie que notre article soit considéré comme une contribution d'ordre pédagogique bien que son contenu ne soit pas exempt d'originalité. Ensuite, nous nous efforçons d'en éprouver la sensibilité et la spécificité dans le cadre d'une étude empirique originale, commanditée par une grande chaîne de distribution : nous le « requalifions », en montrant qu'il soutient la comparaison avec le test théoriquement le plus approprié. Enfin, nous concluons notre plaidoirie en prouvant par simulation, l'efficience statistique relative de la mesure que nous défendons.

Keywords: non paramétrique versus paramétrique; test de différence; contraste expérimental; régression logistique; proportions cumulées; Données catégorielles; ordinales; dominance stochastique (search for similar items in EconPapers)
Date: 2005-06-01
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Citations:

Published in Recherche et Applications en Marketing (French Edition), 2005, 20 (2), pp.29-54. ⟨10.1177/076737010502000202⟩

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DOI: 10.1177/076737010502000202

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