Une comparaison empirique de la validité prédictive de la méthode de composition, de l'analyse conjointe et de l'analyse conjointe hybride
Lars Meyer-Waarden and
Helen Zeitoun
Additional contact information
Lars Meyer-Waarden: LGC - Laboratoire de Gestion et de Cognition - UT3 - Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT - Université de Toulouse, UT3 - Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT - Université de Toulouse
Post-Print from HAL
Abstract:
Cette recherche évalue l'efficacité de différentes méthodes de modélisation des préférences des consommateurs au niveau individuel : la méthode de composition (phase I et II d'ACA4 de Sawtooth Software), l'analyse conjointe traditionnelle (Conjoint Analyzer de Bretton Clark; profil complet) et l'analyse conjointe hybride (ACA4 de Sawtooth Software). Les conclusions principales sont les suivantes : dans le cas où le nombre d'attributs est inférieur à six, la validité prédictive de l'analyse conjointe hybride et de l'analyse conjointe traditionnelle (profil complet) est supérieure à celle de la méthode de composition. En revanche, la validité prédictive de l'analyse conjointe hybride est inférieure à celle de l'analyse conjointe traditionnelle (profil complet).
Keywords: Analyse conjointe; analyse conjointe hybride; analyse conjointe adaptative (ACA); méthode de composition (search for similar items in EconPapers)
Date: 2005-09-01
References: Add references at CitEc
Citations:
Published in Recherche et Applications en Marketing (French Edition), 2005, 20 (3), pp.39-58. ⟨10.1177/076737010502000304⟩
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-02023665
DOI: 10.1177/076737010502000304
Access Statistics for this paper
More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().