Retargeting Improvement by Big Data: a decision-making aid that threatens brands' image ?

L’amélioration du reciblage par les Big Data: une aide à la décision qui menace l’image des marques ?

Maria Mercanti-Guérin ()
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Maria Mercanti-Guérin: IAE Paris - Sorbonne Business School, LIRSA - Laboratoire interdisciplinaire de recherche en sciences de l'action - CNAM - Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM]

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Abstract: L'émergence des Big Data et l'importance prise sur le marché du retargeting accroissent l'intérêt de l'industrie publicitaire pour cette nouvelle technique digitale. Le retargeting est une technologie innovante fondée sur les Big Data. Les consommateurs qui surfent sur un site marchand jusqu'au formulaire d'achat mais qui finalement n'achètent pas peuvent être « reciblés » avec des annonces publicitaires comportant le produit pour lequel ils ont manifesté de l'intérêt. De ce fait, le retargeting améliore considérablement les taux de clics et de conversion. Néanmoins, malgré le nombre croissant d'investisseurs dans ce secteur, très peu de recherches académiques sont consacrées au sujet. Dans cet article, nous explorons les liens possibles entre retargeting, intrusion perçue et image de marque. Les résultats montrent l'importance de l'intrusion perçue, de la répétition de l'annonce et de la pertinence de cette dernière dans l'analyse d'une campagne fondée sur le retargeting. En conclusion, nous apportons des pistes de réflexions concernant les stratégies online des entreprises avec pour objectif de faciliter la collaboration entre consommateurs et gens du marketing.

Keywords: Big data; Marque; Retargeting (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013-12-30
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Published in Revue Internationale d’Intelligence Économique, 2013, 5 (2), pp.153-165. ⟨10.3166/r2ie.5.153-165⟩

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DOI: 10.3166/r2ie.5.153-165

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