Profilage, fake news, fiabilité des algorithmes... quelle éthique et quel contrôle pour le Big Data et les algorithmes d'IA?

Christine Balagué (), Caroline Lair and Cécile Wendling ()
Additional contact information
Christine Balagué: IMT-BS - MMS - Département Management, Marketing et Stratégie - TEM - Télécom Ecole de Management - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris] - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris], LITEM - Laboratoire en Innovation, Technologies, Economie et Management (EA 7363) - UEVE - Université d'Évry-Val-d'Essonne - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris]
Caroline Lair: SNIPS
Cécile Wendling: CSO - Centre de sociologie des organisations (Sciences Po, CNRS) - Sciences Po - Sciences Po - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

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Abstract: Table ronde : -Comment renforcer le rôle des femmes dans l'innovation technologique et pourquoi c'est un enjeu crucial. -Comment s'assurer que l'usage du Big Data n'augmente pas les inégalités et la discrimination. -Les clés pour engager une réflexion sur la responsabilité au sein de l'entreprise. -Redonner confiance aux citoyens: une obligation pour les entreprises et les institutions.

Keywords: Ethique; Algorithmes; Intelligence artificielle (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019-03-11
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Citations:

Published in Big Data Paris, Mar 2019, Paris, France

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