Algorithmes et femmes dans le numérique

Grazia Cecere (), Clara Jean (), Fabrice Le Guel () and Matthieu Manant
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Grazia Cecere: IMT-BS - DEFI - Département Droit, Économie et Finances - TEM - Télécom Ecole de Management - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris] - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris], LITEM - Laboratoire en Innovation, Technologies, Economie et Management (EA 7363) - UEVE - Université d'Évry-Val-d'Essonne - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris], RITM - Réseaux Innovation Territoires et Mondialisation - UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11
Clara Jean: RITM - Réseaux Innovation Territoires et Mondialisation - UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, EPITECH
Fabrice Le Guel: RITM - Réseaux Innovation Territoires et Mondialisation - UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11
Matthieu Manant: RITM - Réseaux Innovation Territoires et Mondialisation - UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11

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Abstract: Les campagnes publicitaires sur les réseaux sociaux sont pilotées par des algorithmes basés sur l'intelligence artificielle. Lorsque la distribution de la publicité n'est pas efficace, elle peut entraîner une perte de compétitivité pour les plateformes numériques. Afin d'évaluer la performance des algorithmes dans la distribution de la publicité sur les réseaux sociaux, Grazia Cecere, Clara Jean, Fabrice Le Guel et Matthieu Manant, chercheurs en économie, ont mené une campagne publicitaire pour comprendre si l'algorithme reproduit des stéréotypes et des normes sociales observés off-line. Les chercheurs sont partis du constat que la présence des femmes dans l'enseignement supérieur a augmenté au fil des années dans les pays de l'OCDE, alors que le nombre de filles inscrites dans les filières dites mathématiques ou STIM - (Science, Technologie, Ingénierie et Mathématiques) - est toujours très nettement inférieur au nombre d'hommes selon les chiffres de l'OCDE.

Date: 2018-08
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Published in 2018

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