Big data and intrusiveness: marketing issues

Lamia Mamlouk () and Olivier Segard ()
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Lamia Mamlouk: IMT-BS - MMS - Département Management, Marketing et Stratégie - TEM - Télécom Ecole de Management - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris] - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris], LITEM - Laboratoire en Innovation, Technologies, Economie et Management (EA 7363) - EESC-GEM Grenoble Ecole de Management - UEVE - Université d'Évry-Val-d'Essonne - TEM - Télécom Ecole de Management
Olivier Segard: IMT-BS - MMS - Département Management, Marketing et Stratégie - TEM - Télécom Ecole de Management - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris] - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris], LITEM - Laboratoire en Innovation, Technologies, Economie et Management (EA 7363) - EESC-GEM Grenoble Ecole de Management - UEVE - Université d'Évry-Val-d'Essonne - TEM - Télécom Ecole de Management

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Abstract: L'afflux de datas n'a jamais été aussi massif. " Près de 90% des données collectées dans toute l'histoire de l'humanité l'ont été au cours des deux dernières années " (IBM)1. Ces données offrent de formidables opportunités pour les entreprises en termes de relation et de connaissance client. Toutefois, leur transformation en savoirs actionnables soulève de gros challenges aussi bien au niveau technique qu'au niveau éthique...

Keywords: Big data; Valeurs sémantiques; Intrusion detection; Personnalisation; Marketing (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015-05-21
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Citations:

Published in 13ème séminaire M@rsouin, May 2015, Saint-Jacut-de-la-Mer, France

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