 Estimation in large and disaggregated demand systems: an estimator for conditionally linear systems[L'estimation dans les systèmes de demande étendus et désagrégés: un estimateur pour des systèmes conditionnellement linéaires]Richard Blundell () and Jean-Marc Robin Post-Print from HAL Abstract: Les systèmes de demande empirique qui n'imposent pas de restrictions déraisonnables aux préférences sont typiquement non linéaires. Pour des objectifs empiriques, une estimation exacte de systèmes d'équation non linéaires, pour de grands panels de données à plus d'un petit nombre d'équations, a typiquement été limitée par des non-linéarités dans les paramètres d'intérêt. Les auteurs démontrent cependant que tous les systèmes connus possèdent la propriété de linéarité conditionnelle, y compris le Translog, AILES (Almost Ideal and Linear Expenditure Systems). Un estimateur linéaire itératif (ILLE) est proposé pour de grands systèmes à équation simultanée non linéaire, conditionnellement linéaires sous paramètres inconnus. Les auteurs montrent que l'estimateur est consistant, et ses propriétés d'efficacité asymptotique sont dérivées. Une application est donnée pour un système de demande quadratique à 22 composantes utilisant, au niveau des ménages, les données d'une série chronologique à section croisée itérative tirée de la "UK Family Expenditure Survey 1974-1993". Date: 1999 Published in Journal of Applied Econometrics, 1999, 14 (3), pp.209-232 There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it. Related works: Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-02686952 Access Statistics for this paper More papers in Post-Print from HAL |
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