Big Data: mise en perspective et enjeux pour les entreprises

Myriam Karoui, Grégoire Davauchelle and Aurélie Dudézert ()
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Myriam Karoui: LGI - Laboratoire Génie Industriel - EA 2606 - CentraleSupélec
Grégoire Davauchelle: LGI - Laboratoire Génie Industriel - EA 2606 - CentraleSupélec
Aurélie Dudézert: CEREGE [Poitiers, La Rochelle] - Centre de recherche en gestion [EA 1722] - UP - Université de Poitiers = University of Poitiers - ULR - La Rochelle Université

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Abstract: Les nouveaux usages liés à la prolifération d'Internet (les réseaux sociaux, smartphones, applications mobiles…) et le progrès de la technique (utilisation des capteurs, GPS, puces RFID…) contribuent à une avalanche de données produites à grande échelle et souvent de manière non structurée. Il s'agit du phénomène Big Data. Pour les entreprises, le véritable enjeu à l'ère du Big Data est de pouvoir traiter et analyser en temps réel des flux de données importants émanant de sources différentes sous forme structurée et non structurée pour en extraire de la valeur et en tirer un avantage compétitif. En d'autres termes, un projet Big data met les entreprises face à des enjeux technologiques puisqu'une architecture adaptée doit être mise en place, à des enjeux organisationnels pour décider de la stratégie et de l'organisation des flux de données à traiter ainsi qu'à des enjeux économiques en termes de création de valeur. Dans cet article, nous présentons une mise en perspective de ces enjeux pour les entreprises.

Keywords: Big data; Datascientist; Analyse de données; Business Intelligence (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014-06-28
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Published in Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, 2014, 19 (3), pp.73-92. ⟨10.18280/isi⟩

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DOI: 10.18280/isi

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