L’analyse des données visuelles

Sébastien Liarte () and Sarah Maire ()
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Sébastien Liarte: BETA - Bureau d'Économie Théorique et Appliquée - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - UNISTRA - Université de Strasbourg - UL - Université de Lorraine - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Sarah Maire: CEREFIGE - Centre Européen de Recherche en Economie Financière et Gestion des Entreprises - UL - Université de Lorraine

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Abstract: Les organisations produisent un grand nombre de discours qui constituent un matériau empirique particulièrement riche pour les chercheurs en sciences de gestion. Dans cette optique, les chercheurs ont tendance à se concentrer sur les discours verbaux (documents écrits, discours, entretiens, déclarations, etc.). Mais il existe une autre forme de discours qui invite les chercheurs à s'intéresser à des données autres, jusque-là peu utilisées : les données visuelles. L'objectif de ce chapitre est de présenter ces données visuelles comme matériau de recherche particulièrement riche, d'en définir les composantes et de proposer des techniques d'analyse propre à ce type de données. Il s'agit également de présenter les problématiques spécifiques aux organisations qui se prêtent tout particulièrement à une investigation à travers les données visuelles ainsi que les principaux concepts pouvant bénéficier précisément d'un enrichissement à travers le prisme visuel.

Keywords: Visuel; Rhétorique; Sémiotique; Méthode; Organisations (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018
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Citations:

Published in Françoise Chevalier; L. Martin Cloutier; Nathalie Mitev. Les méthodes de recherche du DBA, EMS Editions, 2018, 978-2-37687-179-8. ⟨10.3917/ems.cheva.2018.01.0306⟩

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DOI: 10.3917/ems.cheva.2018.01.0306

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