Evaluation et choix entre modèles avec SmartPLS: application au CMUA et à la PMT

Yves Barlette (), Paméla Baillette and Annabelle Jaouen
Additional contact information
Yves Barlette: MRM - Montpellier Research in Management - UPVM - Université Paul-Valéry - Montpellier 3 - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - Groupe Sup de Co Montpellier (GSCM) - Montpellier Business School - UM - Université de Montpellier

Post-Print from HAL

Abstract: Cet article méthodologique a vocation à fournir aux chercheurs, qui utilisent des équations structurelles basées sur les moindres carrés partiels (PLS-SEM), un guide méthodologique leur permettant d'optimiser la rédaction de leurs articles de recherche. En plus de fournir les indicateurs et seuils de validité les plus récents, cet article propose leur mise en application au travers d'un exemple, afin de guider les chercheurs dans l'évaluation des modèles de mesure et des modèles structurels, ainsi que dans l'interprétation des résultats. Notre exemple inclut notamment le cas de construits de second ordre et d'effets modérateurs, assez complexes à gérer. Pour cela, nous réalisons l'étude et la comparaison de deux modèles basés sur la théorie du coping de Lazarus (1966), respectivement adaptés (1) de la partie ‘menaces' du coping model of user adaptation (CMUA) et (2) de la protection motivation theory (PMT). L'apport théorique de ce travail correspond à l'identification d'un enrichissement mutuel de ces deux modèles.

Keywords: Méthodologie; PLS-SEM; coping; PMT; CMUA (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019-06
References: Add references at CitEc
Citations:

Published in Association Information et Management (AIM), Jun 2019, Nantes, France

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-03037283

Access Statistics for this paper

More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().