BIG (ET) DATA DANS TOUTE SA COMPLEXITE

Cécile Godé () and Amandine Pascal ()
Additional contact information
Cécile Godé: CRET-LOG - Centre de Recherche sur le Transport et la Logistique - AMU - Aix Marseille Université
Amandine Pascal: LEST - Laboratoire d'Economie et de Sociologie du Travail - AMU - Aix Marseille Université - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

Post-Print from HAL

Abstract: Les définitions les plus connues du Big Data font une large place à ses caractéristiques d'ampleur ou aux capacités technologiques de stockage et traitement des données massives. Après être revenu sur ces deux dimensions, cette chronique en développe une troisième, peu traitée par la littérature en management : la complexité. Le Big Data ne fait alors plus forcément référence à des ensembles massifs de données mais à des combinaisons de données hétérogènes qui interagissent et se transforment de façon imprévisible. Cette perspective incite à abandonner toute pensée simplifiante pour appréhender pleinement le Big Data et embrasser les nouveaux défis qu'il soulève.

Date: 2021-02-08
New Economics Papers: this item is included in nep-big
Note: View the original document on HAL open archive server: https://hal.science/hal-03134526
References: Add references at CitEc
Citations:

Published in Management & Data Science, 2021, 5 (2), ⟨10.36863/mds.a.15696⟩

Downloads: (external link)
https://hal.science/hal-03134526/document (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-03134526

DOI: 10.36863/mds.a.15696

Access Statistics for this paper

More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().