Environnement big data et décision: l’étape de contre la montre du tour de France 2017

Jordan Vazquez Llana (), Cécile Godé () and Jean-Fabrice Lebraty
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Jordan Vazquez Llana: LARSH - Laboratoire de Recherche Sociétés & Humanités - UPHF - Université Polytechnique Hauts-de-France - INSA Hauts-De-France - INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France - INSA - Institut National des Sciences Appliquées
Cécile Godé: CRET-LOG - Centre de Recherche sur le Transport et la Logistique - AMU - Aix Marseille Université

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Abstract: Comme le démontrent Godé et Vazquez (Godé et Vazquez, 2017), les effectifs de la Police nationale française rencontrent fréquemment des situations inattendues qui imposent des prises de décisions rapides (Godé, 2016). Les environnements big data sont susceptibles d'affecter le processus de prise de décision des policiers. La question que nous posons ici est la suivante » Comment les experts de la sécurité publique prennent-ils des décisions en environnement big data ? ». Cette recherche s'intéresse à un évènement en particulier : l'étape de contre le montre du tour de France 2017. La ville de Marseille a accueilli le 21 juillet 2017 les coureurs du Tour de France pour une étape de contre la montre : jusqu'à 300 000 personnes étaient attendues pour l'évènement. Afin de coordonner les patrouilles de Police et les différentes compagnies de C.R.S. sur le terrain, les équipes du Centre d'Information et de Commandement (C.I.C.) de la Police de Marseille ont pu s'appuyer sur de nombreuses technologies qui constituaient leur environnement big data. Cet environnement big data permet aux décideurs de repérer des situations en contexte changeant, de réévaluer des situations non familières et d'envisager des solutions de retrait pour sécuriser les actions des équipes sur le terrain.

Date: 2021-03-11
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Published in Cahiers de la sécurité et de la justice : revue de l'Institut national des hautes études de la sécurité et de la justice, 2021, La Documentation Française, hors-série, pp.148-159

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