Environnement big data et prise de décision: maintien de l'ordre durant un évènement sportif d'ampleur
Jordan Vazquez (),
Cécile Godé () and
Jean-Fabrice Lebraty
Additional contact information
Jordan Vazquez: LARSH - Laboratoire de Recherche Sociétés & Humanités - UPHF - Université Polytechnique Hauts-de-France - INSA Hauts-De-France - INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France - INSA - Institut National des Sciences Appliquées
Cécile Godé: CRET-LOG - Centre de Recherche sur le Transport et la Logistique - AMU - Aix Marseille Université
Post-Print from HAL
Abstract:
Les effectifs de la Police nationale française rencontrent fréquemment des situations inattendues qui imposent des prises de décisions rapides (Godé et Vazquez, 2017). Les environnements big data sont susceptibles d'affecter le processus de prise de décision des policiers. La question que nous posons ici est la suivante : Comment les experts de la sécurité publique prennent-ils des décisions en environnement big data ?. Cette recherche s'intéresse à un évènement en particulier : l'étape de contre-la-montre du Tour de France 2017. La ville de Marseille a accueilli le 21 juillet 2017 les coureurs du Tour de France pour une étape de contrela-montre : jusqu'à 300 000 personnes étaient attendues pour l'évènement. Afin de coordonner les patrouilles de police et les différentes compagnies de C.R.S. sur le terrain, les équipes du Centre d'Information et de Commandement (C.I.C.) de la Police de Marseille ont pu s'appuyer sur de nombreuses technologies qui constituaient leur environnement big data. Cet environnement big data permet aux décideurs de repérer des situations en contexte changeant, de réévaluer des situations non familières et d'envisager des solutions de retrait pour sécuriser les actions des équipes sur le terrain.
Keywords: décision; intuition; environnement big data; évènements inattendus; Police nationale; Tour de France 2017; maintien de l'ordre (search for similar items in EconPapers)
Date: 2021-06-09
New Economics Papers: this item is included in nep-big
Note: View the original document on HAL open archive server: https://hal.science/hal-03252399
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:
Published in Association Information et Management (AIM), Jun 2021, Nice, France
Downloads: (external link)
https://hal.science/hal-03252399/document (application/pdf)
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-03252399
Access Statistics for this paper
More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().