Zur Akzeptanz künstlicher Intelligenz in der Abschlussprüfung

David J. Rapp () and Johannes Pampel
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David J. Rapp: ETHOS - Ethique, Technologies, Humains, Organisations, Société - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris], IMT-BS - DEFI - Département Droit, Économie et Finances - TEM - Télécom Ecole de Management - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris] - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris], LITEM - Laboratoire en Innovation, Technologies, Economie et Management (EA 7363) - UEVE - Université d'Évry-Val-d'Essonne - Université Paris-Saclay - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris]
Johannes Pampel: IWP - Institut für Wirtschaftsprüfung (Universität des Saarlandes - Saarland University)

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Abstract: Die zunehmende Relevanz automatisierter Datenanalysen im Rahmen der Abschlussprüfung lässt auch auf künstlicher Intelligenz basierenden bzw. maschinell lernenden Verfahren eine immer größer werdende Bedeutung zukommen. Wie ausgeprägt die Akzeptanz des Einsatzes derartiger Verfahren in der deutschen Prüfungsbranche gegenwärtig ist, zeigt dieser Beitrag. Um dazu grundlegende Erkenntnisse zu gewinnen, wurde eine Umfrage unter in der Prüfungsbranche in Deutschland tätigen Personen durchgeführt. Das dabei entstandene aktuelle Meinungsbild wird in diesem Beitrag vorgestellt. Insgesamt zeigt sich, dass die Studienteilnehmer dem Einsatz maschinell lernender Verfahren tendenziell positiv gegenüber eingestellt sind; allerdings bestehen durchaus Bedenken, vor allem im Hinblick auf die Zuverlässigkeit solcher Verfahren.

Keywords: Abschlussprüfung; Big Data; Künstliche Intelligenz; Machine Learning; Digitalisierung (search for similar items in EconPapers)
Date: 2021-06-01
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Published in Die Wirtschaftsprüfung, 2021, 11, pp.678-689

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