Information complexity and process recursivity: a systemic-cognitive analysis of the managerial cognition involving the artificial cognition
La complexité informationnelle et la récursivité processuelle: une analyse systémique-cognitive de la cognition gestionnaire intégrant la cognition artificielle
Hongxia Peng ()
Additional contact information
Hongxia Peng: UNIROUEN - Université de Rouen Normandie - NU - Normandie Université, NIMEC - Normandie Innovation Marché Entreprise Consommation - UNICAEN - Université de Caen Normandie - NU - Normandie Université - ULH - Université Le Havre Normandie - NU - Normandie Université - UNIROUEN - Université de Rouen Normandie - NU - Normandie Université - IRIHS - Institut de Recherche Interdisciplinaire Homme et Société - UNIROUEN - Université de Rouen Normandie - NU - Normandie Université
Post-Print from HAL
Abstract:
Les technologies numériques amplifient la complexité informationnelle tout en produisant les processus récursifs visant à réduire cette complexité qu'elles suscitent. En prolongeant les réflexions existantes sur la complexité, cet article présente un cadre analytique, basé sur une approche systémique-cognitive, pour examiner la complexité informationnelle et la récursivité processuelle dans le contexte des pratiques gestionnaires intégrant la cognition artificielle. Six propositions analytiques sont ensuite formulées et discutées.
Keywords: complexité; information; processus; cognition; technologies numériques; cognition gestionnaire composite (search for similar items in EconPapers)
Date: 2021-06-09
References: Add references at CitEc
Citations:
Published in Conférence annuelle de l'AIM (Association Information & Management), Jun 2021, Nice, France (Online Conference), France
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-03258996
Access Statistics for this paper
More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().