Прогнозиране на данъчните приходи при пандемия в малка отворена икономика

Forecasting pandemic tax revenues in a small, open economy

Fabio Ashtar Telarico ()
Additional contact information
Fabio Ashtar Telarico: Karl-Franzens-Universität Graz, University of Ljubljana

Post-Print from HAL

Abstract: Данъчният анализ и прогнозирането на приходите са от първостепенно значение за гарантиране на жизнеспособността и устойчивостта на фискалната политика. Въпреки това мерките, предприети за ограничаване на разпространението на неотдавнашната пандемия, представляват безпрецедентно предизвикателство за установените модели и подходи. В настоящата статия се предлага модел за прогнозиране на данъчните приходи в България за фискалните години 2020-2022 г., изграден в съответствие с препоръките на Международния валутен фонд върху набор от данни, обхващащ периода между 1995 и 2019 г. По-нататък в изследването се обсъжда действителната надеждност на официалните български прогнози, като тези данни се съпоставят с предварително оценения модел. Количествените резултати от това проучване едновременно потвърждават предполагаемото отрицателно въздействие на пандемията върху данъчните приходи и доказват, че иконометрията може да бъде коригирана, за да се получат последователни прогнози за приходите дори в сравнително неизследвания случай на България, предлагайки нови идеи на създателите на политики и застъпниците.

Keywords: Прогноза; данъци; ДДС; данък върху доходите на физическите лица; България; Forecast; taxation; VAT; personal income tax; Bulgaria (search for similar items in EconPapers)
Date: 2021-12-17
New Economics Papers: this item is included in nep-acc
Note: View the original document on HAL open archive server: https://hal.science/hal-03500128
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Published in Novi Ekonomist, 2021, ⟨10.7251/NOEEN2129018T⟩

Downloads: (external link)
https://hal.science/hal-03500128/document (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-03500128

DOI: 10.7251/NOEEN2129018T

Access Statistics for this paper

More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().