« Statistiquement significatif » ? Respectons l’incertitude de l’effet testé

Alain Bultez, Christian Derbaix and Jean-Luc Herrmann ()
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Alain Bultez: Louvain School of Management - UCL - Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain
Christian Derbaix: Louvain School of Management - UCL - Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain
Jean-Luc Herrmann: CEREFIGE - Centre Européen de Recherche en Economie Financière et Gestion des Entreprises - UL - Université de Lorraine

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Abstract: Ne rêvons-nous pas tous de pouvoir conclure que nos résultats sont « statistiquement significatifs », c'est-à-dire associés à une probabilité p inférieure à un seuil, généralement de 5% ? Dans cet article, nous montrons d'abord que p n'est pas ce qu'on croit, et qu'il conduit à une dichotomisation fallacieuse et à une sous-évaluation de l'incertitude de l'effet testé. Nous proposons ensuite une nouvelle mesure directe de la plausibilité de cet effet. A partir d'un exemple tiré d'un article, nous l'illustrons et la complétons de contextualisations concrètes reposant sur des contrastes graphiques entre intervalles crédibles. Finalement, nous soulignons que la démarche proposée contribue à réaliser à quel point l'interprétation de p, ou de toute autre probabilité, doit être prudente dès lors qu'il s'agit d'émettre une conclusion dans un environnement incertain à propos de l'existence ou non d'un effet.

Date: 2021-08
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Citations:

Published in Recherche et Applications en Marketing (French Edition), 2021, 37 (1), pp.87-112. ⟨10.1177/07673701211010844⟩

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DOI: 10.1177/07673701211010844

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