Optimisation de livraisons hospitalières: une approche par les méthodes de la recherche opérationnelle

Virginie Andre (), Nathalie Grangeon and Sylvie Norre ()
Additional contact information
Virginie Andre: LEMNA - Laboratoire d'économie et de management de Nantes Atlantique - IEMN-IAE Nantes - Institut d'Économie et de Management de Nantes - Institut d'Administration des Entreprises - Nantes - UN - Université de Nantes
Nathalie Grangeon: LIMOS - Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'optimisation des Systèmes - UBP - Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 - UdA - Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I - SIGMA Clermont - SIGMA Clermont - ENSM ST-ETIENNE - Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Sylvie Norre: LIMOS - Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'optimisation des Systèmes - UBP - Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 - UdA - Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I - SIGMA Clermont - SIGMA Clermont - ENSM ST-ETIENNE - Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

Post-Print from HAL

Abstract: Cet article traite de l'organisation des flux logistiques dans un environnement hospitalier. Ce travail est basé sur une étude proposée par un hôpital qui souhaite réorganiser le transport de repas, de linge et de médicaments pour des hôpitaux. La réalisation de chaque activité demande l'utilisation de ressources disponibles en nombre limité et la réalisation d'étapes en amont et en aval. L'objectif est de déterminer le nombre de postes de travail nécessaires à la réalisation de toutes les activités dans une semaine, d'affecter ces activités entre les chauffeurs et de les ordonnancer de manière à respecter des contraintes de précédence, de dates de disponibilité au plus tôt et de dates de fin au plus tard. Notre problème est assimilé à un problème d'optimisation de tournées avec livraisons et enlèvements, fenêtres de temps et contraintes de ressources. Nous proposons une méthode de résolution, issue de la recherche opérationnelle, qui consiste en un couplage entre un modèle de simulation et une métaheuristique. Les résultats sont donnés pour des instances correspondant à l'étude proposée par l'hôpital.

Keywords: logistique hospitalière; mutualisation; optimisation; modèle de simulation; livraison; collecte (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015-06-01
Note: View the original document on HAL open archive server: https://hal.science/hal-03722241v1
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Published in Revue française de gestion industrielle, 2015, 34 (1), pp.81-97. ⟨10.53102/2015.34.01.847⟩

Downloads: (external link)
https://hal.science/hal-03722241v1/document (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-03722241

DOI: 10.53102/2015.34.01.847

Access Statistics for this paper

More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().