Puissance statistique des tests et date de publication: une corrélation trompeuse ?

Adrien Bernard Bonache
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Adrien Bernard Bonache: CREGO - Centre de Recherche en Gestion des Organisations (EA 7317) - Université de Haute-Alsace (UHA) - Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar - UB - Université de Bourgogne - UBFC - Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] - UFC - Université de Franche-Comté - UBFC - Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE]

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Abstract: Cet article synthétise une étude de la puissance statistique des tests des articles publiés dans la revue Comptabilité-Contrôle-Audit depuis vingt ans et de ses déterminants. Pour ce faire, nous avons réalisé des analyses de puissance, bivariée et multivariée. À l'instar des études antérieures, les analyses de puissance et bivariée montrent un accroissement significatif de la puissance statistique des tests des articles. Mais l'analyse multivariée révèle que la corrélation entre la date de publication et la puissance des tests est trompeuse. Cette corrélation pourrait être due à un biais de publication lié à l'utilisation de la signification statistique comme critère de publication.

Keywords: Statistiques (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018-03-12
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Published in Comptabilité Contrôle Audit / Accounting Auditing Control, 2018, Tome 24 (1), pp.13-41. ⟨10.3917/cca.241.0013⟩

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DOI: 10.3917/cca.241.0013

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