Détection automatique de fraude dans les marchés publics: Application aux cas français

Lucas Potin (), Rosa Figueiredo (), Vincent Labatut (), Christine Largeron () and Pierre-Henri Morand ()
Additional contact information
Lucas Potin: LIA - Laboratoire Informatique d'Avignon - AU - Avignon Université - Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI
Rosa Figueiredo: LIA - Laboratoire Informatique d'Avignon - AU - Avignon Université - Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI
Vincent Labatut: LIA - Laboratoire Informatique d'Avignon - AU - Avignon Université - Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI
Christine Largeron: LabHC - Laboratoire Hubert Curien - IOGS - Institut d'Optique Graduate School - UJM - Université Jean Monnet - Saint-Étienne - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Pierre-Henri Morand: LBNC - Laboratoire Biens, Normes, Contrats - AU - Avignon Université

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Abstract: Extraction et enrichissement d'une base de données de marchés publics français en fonction des différentes sources disponibles. Construction de graphes et classification pour prédire des comportements frauduleux.

Keywords: Réseaux complexes; Marchés publics; Graphes attribués; Détection de fraude; Détection d'anomalie; Recherche de motifs (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022-11-16
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Published in Meetup LIAvignon, Nov 2022, Avignon, France. 2022

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