PLANIFICATION DYNAMIQUE MULTILIGNES ET MULTIGAMMES AVEC MATIÈRES HÉTÉROGÈNES: UN MODÈLE DE BLENDING APPLIQUÉ À UNE CHAÎNE LOGISTIQUE MINIÈRE

M Bamoumen (), Vincent Hovelaque and V Giard
Additional contact information
M Bamoumen: EMINES School of Industrial Management [UM6P] - UM6P - Université Mohammed VI Polytechnique = Mohammed VI Polytechnic University [Ben Guerir], CREM - Centre de recherche en économie et management - UNICAEN - Université de Caen Normandie - NU - Normandie Université - UR - Université de Rennes - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
V Giard: LAMSADE - Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision - Université Paris Dauphine-PSL - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, Université Paris Dauphine-PSL - PSL - Université Paris Sciences et Lettres

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Abstract: -La mission du site minier de Khouribga (Groupe OCP) est de constituer des produits intermédiaires ou finis de qualité chimique imposée (outputs), à partir de minerais de qualité hétérogène dans le temps et dans l'espace (multi-gisements), en utilisant un système de transformation multi-lignes constitué de cinq laveries. Ce défi est abordé à travers deux processus séquentiels : un traitement mécanique de lavage et un mélange de minerais. Afin de répondre aux demandes internes (usines chimiques) et externes (export), notre modèle est basé sur deux configurations alternatives : (1) l'utilisation de toutes les lignes pour constituer un mélange à destination des usines, (2) le fractionnement en deux sous-ensembles de lignes afin de constituer un mélange pour les usines et un mélange pour l'export. Le modèle mathématique, vise à définir le programme synchronisé de prélèvements des minerais-source couplés aux gammes à utiliser par laverie, pour satisfaire un programme d'expédition de lots à travers le pipeline principal, en tenant compte des temps d'acheminement et des disponibilités des minerais. L'exemple illustratif confirme l'intérêt de cette approche dans un objectif de satisfaction des clients (quantité, qualité, délai) en utilisant au mieux les ressources disponibles. Mots clés-Blending dynamique, gammes alternatives, multi-lignes, intrants hétérogènes, planification.

Keywords: planification; Blending dynamique; gammes alternatives; multi-lignes; intrants hétérogènes (search for similar items in EconPapers)
Date: 2021-05-05
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Published in CIGI-Qualita21 : Conférence Internationale Génie Industriel QUALITA, May 2021, Grenoble, France

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