L’enquête SHARE et les données easySHARE

Thomas Renaud ()
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Thomas Renaud: Université Paris Dauphine-PSL - PSL - Université Paris Sciences et Lettres, LEDa - Laboratoire d'Economie de Dauphine - IRD - Institut de Recherche pour le Développement - Université Paris Dauphine-PSL - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, Legos - Laboratoire d'Economie et de Gestion des Organisations de Santé - Université Paris Dauphine-PSL - PSL - Université Paris Sciences et Lettres

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Abstract: Cette présentation pose le cadre général de l'enquête SHARE (Survey on Health, Ageing and Retirement in Europe) et présente plus en détail le jeu de données simplifié easySHARE. Les grandes caractéristiques de cette enquête européenne, longitudinale et multidisciplinaire sont décrites -- population cible, protocole usuel et modules spécifiques, comparabilité internationale -- ainsi que les modalités de diffusion et d'accès aux données. Le contenu du questionnaire principal est détaillé. Celui-ci est articulé autour de 25 modules de questions en Économie (retraite, revenu, patrimoine, santé, assurances…), épidémiologie et santé publique (santé physique, mentale, accès aux soins), sociologie (relations sociales, activités quotidiennes, liens intergénérationnels…), gérontologie (cognition), logement. Un rapide focus est fait ensuite sur les différents concepts de "mesure de la santé", sur l'entretien "fin de vie" et les questionnaires additionnels (drop-off). Enfin, les données simplifiées "easySHARE" sont discutées en profondeur : logique de construction, intérêt spécifique pour se familiariser avec les données SHARE dans une perspective pédagogique ou comme socle de départ pour construire sa propre base de travail et mener des premières analyses sur SHARE.

Keywords: Europe; 50+; Retraite; Vieillissement; Santé; Données d'enquêtes; easySHARE; Pédagogie (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022-12-05
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Citations:

Published in Semaine Data-SHS, Plateforme universitaire de données de Nanterre; MSH Mondes; Plateforme universitaire de données de Strasbourg; Plateforme universitaire de données de Toulouse, Dec 2022, Nanterre, France. ⟨10.60527/xe96-6c86⟩

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DOI: 10.60527/xe96-6c86

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