L’imagerie médicale dans les services des urgences hospitalières: quels effets du déploiement de l’intelligence artificielle ? Proposition d’un cadre conceptuel

Mariétou Sidibé (), Bénédicte Geffroy () and François Deltour ()
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Mariétou Sidibé: IMT Atlantique - SSG - Département Sciences sociales et de gestion - IMT Atlantique - IMT Atlantique - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris], LEMNA - Laboratoire d'économie et de management de Nantes Atlantique - Nantes Univ - IAE Nantes - Nantes Université - Institut d'Administration des Entreprises - Nantes - Nantes Université - pôle Sociétés - Nantes Univ - Nantes Université
Bénédicte Geffroy: IMT Atlantique - SSG - Département Sciences sociales et de gestion - IMT Atlantique - IMT Atlantique - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris], LEMNA - Laboratoire d'économie et de management de Nantes Atlantique - Nantes Univ - IAE Nantes - Nantes Université - Institut d'Administration des Entreprises - Nantes - Nantes Université - pôle Sociétés - Nantes Univ - Nantes Université
François Deltour: IMT Atlantique - SSG - Département Sciences sociales et de gestion - IMT Atlantique - IMT Atlantique - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris], LEMNA - Laboratoire d'économie et de management de Nantes Atlantique - Nantes Univ - IAE Nantes - Nantes Université - Institut d'Administration des Entreprises - Nantes - Nantes Université - pôle Sociétés - Nantes Univ - Nantes Université

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Abstract: Nous assistons à un nouvel essor de l'intelligence artificielle (IA) qui alimente les craintes et les espoirs et promet de nouvelles configurations du travail dans les organisations. Elle présente des caractéristiques et des enjeux sociaux différents des précédents outils numériques et a le potentiel de transformer significativement les pratiques professionnelles et la vie des organisations. Le domaine médical reste un champ d'application très privilégié pour les outils d'IA notamment en imagerie médicale. Ils sont déployés dans l'objectif de soutenir et améliorer l'organisation des soins et l'activité médicale. Au-delà des avancées que pourrait apporter l'IA, des différences sont perçues entre ses promesses et les résultats des récents travaux empiriques sur les effets de son déploiement en milieu médical. Il devient utile d'initier davantage d'études empiriques afin de mieux apprécier la manière dont le travail et les relations professionnelles sont organisés autour de cette technologie émergente. Cette recherche qualitative en cours s'inscrit dans cette perspective en s'intéressant à l'utilisation d'un dispositif d'IA dans les services d'urgences hospitalières. Nous proposons un cadre conceptuel afin de comprendre les effets induits par l'IA sur l'organisation des soins et le métier des radiologues et urgentistes.

Keywords: Intelligence artificielle; service hospitalier des urgences; radiologie; transformation numérique (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022-06-06
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Published in 27e conférence de l'AIM, Jun 2022, Carry-Le-Rouet, France

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