Quelle vision organisante pour une IA éthique ?
Laetitia Piet () and
Amandine Pascal ()
Additional contact information
Laetitia Piet: AMU - Aix Marseille Université, LEST - Laboratoire d'Economie et de Sociologie du Travail - AMU - Aix Marseille Université - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Amandine Pascal: AMU - Aix Marseille Université, LEST - Laboratoire d'Economie et de Sociologie du Travail - AMU - Aix Marseille Université - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Post-Print from HAL
Abstract:
Apparue dès les années 1950 aux Etats-Unis autour des travaux de Minsky et McCarthy (Ganascia, 2017 ; Haenlein & Kaplan, 2019), l'Intelligence Artificielle (IA) connaît un fort regain d'attention depuis que plusieurs facteurs ont contribué à l'essor de sa mise en œuvre dans de nombreux domaines d'application. La diffusion de l'IA s'accompagne parallèlement d'interrogations fortes sur les questions éthiques que cette technologie soulève. S'ils ne sont pas nouveaux dans le contexte des technologies numériques et de l'informatisation de la société (Mason, 1986), ces questionnements semblent particulièrement vigoureux au sujet de l'IA, précisément en raison de son caractère « intelligent », c'est-à-dire apprenant et adaptatif, et de l'extension potentiellement très importante de ses domaines d'application. Dans ce contexte, l'objectif de cet article est d'appréhender le discours sur l'éthique de l'IA. Pour ce faire, nous utilisons le cadre théorique de la vision organisante proposé par Swanson et Ramiller (1997) qui analyse la manière dont les idées soutiennent les processus d'émergence et de diffusion des innovations en matière de TI. Nos résultats permettent de mettre en évidence les composantes de la VO de l'IA éthique et notamment le know what, know why et know how.
Keywords: Intelligence artificielle; éthique; vision organisante; cartographie; analyse textuelle (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022-06-06
References: Add references at CitEc
Citations:
Published in 27ème colloque de l'AIM, AIM association information et management, Jun 2022, Carry-le-Rouet, France
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-03987923
Access Statistics for this paper
More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().