Processus d’innovation: une analyse sur les données CIS Européennes

Océane Vernerey ()
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Océane Vernerey: LEDi - Laboratoire d'Economie de Dijon [Dijon] - UB - Université de Bourgogne - UBFC - Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE]

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Abstract: L'innovation est vu comme un déterminant important de la compétitivité des entreprises, elle joue donc le rôle crucial de moteur économique. Toute une série de mesure a été mis en place ces dernières décennies pour favoriser celle-ci. Pour autant, l'innovation n'est pas toujours source de croissance. Il apparait alors essentiel de comprendre le mécanisme d'innovation et son rendement, afin de guider au mieux l'action des politiques publiques. Il est très fréquent d'utiliser l'enquête communautaire sur l'innovation CIS (Community Innovation Survey) pour étudier le processus d'innovation. En effet, ces enquêtes constituent la principale source de statistiques sur l'innovation des entreprises en France et en Europe. De nombreuses études montrent que l'innovation contribue significativement à la productivité. Notre apport consiste en une extension du modèle CDM (Crépon-Duguet-Mairesse (1998)). En effet, la plupart de ces travaux concernent un seul pays, ou une comparaison entre deux pays, et une à deux vagues d'enquêtes. Par exemple Loof et Heshmati (2002) sur la Suède, Polder et al (2010) sur les Pays-Bas ou Robin et Mairesse (2008) sur la France. Nous allons plus loin en analysant le processus d'innovation sur une dimension temporelle et individuelle plus large. Ce qui nous permet, dans un premier temps, de pouvoir effectuer des comparaisons entre les pays d'Europe, puis, dans un second temps, d'étendre notre réflexion en intégrant ce processus d'innovation à l'impact des réglementations anticoncurrentielles du marché des produits sur l'emploi. En effet, nous supposons qu'une grande partie de cet impact passe par l'innovation.

Keywords: Innovation; Modèle CDM; Analyse quantitative; Sciences humaines; sociales; de l’éducation et de l’information; Economie de l'innovation; Enquêtes publiques; Productivité (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022-12-05
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Published in Semaine Data-SHS, PUDD; PROGEDO; MSH Dijon, Dec 2022, Dijon, France. ⟨10.60527/0862-dy71⟩

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DOI: 10.60527/0862-dy71

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