Intelligence artificielle et assurance: vers un renversement du déséquilibre informationnel ?
Xavier Vamparys
Additional contact information
Xavier Vamparys: Telecom Paris - Institut Polytechnique de Paris
Post-Print from HAL
Abstract:
Grâce à l'intelligence artificielle, les assureurs deviennent capables d'inférer des informations cachées à partir des données obtenues, directement ou indirectement, de leurs assurés. L'asymétrie d'information, qui penchait essentiellement en faveur de l'assuré, détenteur d'informations sur sa situation, son état de santé, etc., non partagées avec l'assureur, est peut-être en train de s'inverser. C'est désormais l'assureur qui dispose potentiellement de plus d'informations sur l'assuré, et donc sur ses risques, que l'assuré lui-même. Ce renversement du déséquilibre informationnel n'est pas sans poser la question du statut des informations inférées, et notamment du droit d'accès des assurés à ces informations.
Keywords: Assurance; Asymétrie d'information; Données personnelles (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022-06
References: Add references at CitEc
Citations:
Published in Annales des Mines - Enjeux Numériques, 2022, 18
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-04009579
Access Statistics for this paper
More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().