Intelligence artificielle et assurance: vers un renversement du déséquilibre informationnel ?

Xavier Vamparys ()
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Xavier Vamparys: IP Paris - Institut Polytechnique de Paris, SES - Département Sciences Economiques et Sociales - Télécom Paris - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris] - IP Paris - Institut Polytechnique de Paris, ECO-Télécom Paris - Equipe Eco Economie - CREST - Centre de Recherche en Économie et Statistique - ENSAI - Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] - Groupe ENSAE-ENSAI - Groupe des Écoles Nationales d'Économie et Statistique - X - École polytechnique - IP Paris - Institut Polytechnique de Paris - ENSAE Paris - École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique - Groupe ENSAE-ENSAI - Groupe des Écoles Nationales d'Économie et Statistique - IP Paris - Institut Polytechnique de Paris - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

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Abstract: Grâce à l'intelligence artificielle, les assureurs deviennent capables d'inférer des informations cachées à partir des données obtenues, directement ou indirectement, de leurs assurés. L'asymétrie d'information, qui penchait essentiellement en faveur de l'assuré, détenteur d'informations sur sa situation, son état de santé, etc., non partagées avec l'assureur, est peut-être en train de s'inverser. C'est désormais l'assureur qui dispose potentiellement de plus d'informations sur l'assuré, et donc sur ses risques, que l'assuré lui-même. Ce renversement du déséquilibre informationnel n'est pas sans poser la question du statut des informations inférées, et notamment du droit d'accès des assurés à ces informations.

Keywords: Assurance; Asymétrie d'information; Données personnelles (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022-06
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Published in Annales des Mines - Enjeux Numériques, 2022, 18

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