Impact of tariff refinement on the choice between scheduled C‐section and normal delivery: Evidence from France

Alex Proshin (), Alexandre Cazenave-Lacroutz and Lise Rochaix ()
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Alex Proshin: Canadian Center for Health Economics, Hospinomics - PSE - Paris School of Economics - UP1 - Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne - ENS-PSL - École normale supérieure - Paris - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - EHESS - École des hautes études en sciences sociales - ENPC - École nationale des ponts et chaussées - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - INRAE - Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement, PSE - Paris School of Economics - UP1 - Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne - ENS-PSL - École normale supérieure - Paris - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - EHESS - École des hautes études en sciences sociales - ENPC - École nationale des ponts et chaussées - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - INRAE - Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement, PJSE - Paris Jourdan Sciences Economiques - UP1 - Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne - ENS-PSL - École normale supérieure - Paris - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - EHESS - École des hautes études en sciences sociales - ENPC - École nationale des ponts et chaussées - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - INRAE - Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement
Alexandre Cazenave-Lacroutz: CREST - Centre de Recherche en Économie et Statistique - ENSAI - Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz] - X - École polytechnique - IP Paris - Institut Polytechnique de Paris - ENSAE Paris - École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Lise Rochaix: Hospinomics - PSE - Paris School of Economics - UP1 - Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne - ENS-PSL - École normale supérieure - Paris - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - EHESS - École des hautes études en sciences sociales - ENPC - École nationale des ponts et chaussées - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - INRAE - Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement, PSE - Paris School of Economics - UP1 - Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne - ENS-PSL - École normale supérieure - Paris - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - EHESS - École des hautes études en sciences sociales - ENPC - École nationale des ponts et chaussées - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - INRAE - Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement, PJSE - Paris Jourdan Sciences Economiques - UP1 - Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne - ENS-PSL - École normale supérieure - Paris - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - EHESS - École des hautes études en sciences sociales - ENPC - École nationale des ponts et chaussées - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - INRAE - Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement

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Abstract: Studying quasi-experimental data from French hospitals from 2010 to 2013, we test the effects of a substantial diagnosis-related group (DRG) tariff refinement that occurred in 2012, designed to reduce financial risks of French maternity wards. To estimate the resulting DRG incentives with regard to the choice between scheduled C-sections and other modes of child delivery, we predict, based on pre-admission patient characteristics, the probability of each possible child delivery outcome and calculate expected differences in associated tariffs. Using patient-level administrative data, we find that introducing additional severity levels and clinical factors into the reimbursement algorithm had no significant effect on the probability of a scheduled C-section being performed. The results are robust to multiple formulations of DRG financial incentives. Our paper is the first study that focuses on the consequences of a DRG refinement in obstetrics and develops a probabilistic approach suitable for measuring the expected effects of DRG fee incentives in the presence of multiple tariff groups.

Keywords: C-section; Delivery; Diagnosis-related groups; Financial incentives; Midwives; Obstetricians; Refinement; Vaginal labor (search for similar items in EconPapers)
Date: 2023-07
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Published in Health Economics, 2023, 32 (7), pp.1397-1433. ⟨10.1002/hec.4672⟩

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DOI: 10.1002/hec.4672

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