Révéler les composantes de la discrimination à partir des taux de rappel
Emmanuel Duguet,
Loïc Du Parquet () and
Pascale Petit ()
Additional contact information
Loïc Du Parquet: GAINS - Groupe d'Analyse des Itinéraires et des Niveaux Salariaux - UM - Le Mans Université
Pascale Petit: ERUDITE - Equipe de Recherche sur l’Utilisation des Données Individuelles en lien avec la Théorie Economique - UPEC UP12 - Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 - Université Gustave Eiffel, TEPP - Travail, Emploi et Politiques Publiques - UPEM - Université Paris-Est Marne-la-Vallée - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
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Abstract:
Afin de mesurer la discrimination à l'embauche, les chercheurs effectuent des tests de correspondance : plusieurs candidatures d'individus fictifs sont envoyées en réponse aux mêmes offres d'emploi, et la comparaison de leurs taux de rappel par les employeurs donne une mesure de la discrimination dans l'accès à un entretien. Cette méthode atteint certaines limites, en termes d'interprétation possible, lorsque plusieurs mécanismes explicatifs de la discrimination sont à l'œuvre simultanément. Nous proposons une méthodologie qui permet de résoudre ces problèmes d'identification. Nous appliquons cette méthode à la discrimination liée au sexe dans trois professions de la construction : maçonnerie, plomberie et électricité. Sur notre échantillon, nous trouvons l'existence d'une discrimination significative qui pourrait s'expliquer différemment dans chaque profession.
Date: 2022-07-25
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Citations:
Published in Revue Française d'Economie, 2022, Volume XXXVII (1), pp.233-268. ⟨10.3917/rfe.221.0233⟩
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Journal Article: Révéler les composantes de la discrimination à partir des taux de rappel (2022) 
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DOI: 10.3917/rfe.221.0233
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