Intégrer des variables de contrôle météo dans les modèles économétriques: calcul des degrés-jour avec l'ado-file Stata "degreedays"

Laurent Piet (), Sylvain Cariou () and Yann Desjeux
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Laurent Piet: SMART - Structures et Marché Agricoles, Ressources et Territoires - INRAE - Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement - Institut Agro Rennes Angers - Institut Agro - Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement
Sylvain Cariou: SMART - Structures et Marché Agricoles, Ressources et Territoires - INRAE - Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement - Institut Agro Rennes Angers - Institut Agro - Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement

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Abstract: Il s'avère souvent pertinent d'intégrer des variables permettant de contrôler pour la variabilité météorologique dans les modèles économétriques de production agricole afin de mieux identifier l'effet de la variable d'intérêt principale. L'ado-file Stata "degreedays" proposé permet d'automatiser le calcul des degrés-jour à partir des données journalières fournies par Météo-France, en fonction de la saison de croissance et des températures seuils caractéristiques de la ou des plantes étudiées, et selon différentes hypothèses concernant l'amplitude des températures journalières.

Keywords: Econométrie; Variable de contrôle; Météorologie; Degré-jour (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022-12-15
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Citations:

Published in 16. journées de recherches en sciences sociales, INRAE; SFER; CIRAD, Dec 2022, Clermont-Ferrand, France

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