Identifier les stéréotypes managériaux grâce à DALL-E

Aurélie Dudézert (aurelie.dudezert@imt-bs.eu)
Additional contact information
Aurélie Dudézert: LITEM - Laboratoire en Innovation, Technologies, Economie et Management (EA 7363) - UEVE - Université d'Évry-Val-d'Essonne - Université Paris-Saclay - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris], IMT-BS - TIM - Département Technologies, Information & Management - TEM - Télécom Ecole de Management - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris] - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris]

Post-Print from HAL

Abstract: Cet article présente une expérience d'identification de stéréotypes managériaux par l'usage d'IA génératives d'images. L'expérience menée consiste à utiliser DALL-E pour générer des images représentant des entreprises françaises et américaines, révélant ainsi les stéréotypes véhiculés sur le web. Les images générées illustrent des perceptions contrastées : les entreprises françaises comme traditionnelles et pittoresques, et les américaines comme modernes et dynamiques. Cette expérience démontre l'intérêt d'outils comme DALL-E pour identifier les croyances et idées reçues sur le monde de l'entreprise et du management. Elle offre des perspectives pour la recherche en management et la communication sur les entreprises françaises.

Date: 2024-01-12
References: Add references at CitEc
Citations:

Published in Management & Data Science, 2024, 8 (1), ⟨10.36863/mds.a.26969⟩

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-04414087

DOI: 10.36863/mds.a.26969

Access Statistics for this paper

More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD (hal@ccsd.cnrs.fr).