Assurance automobile et sélection adverse dans un modèle de Choquet

Pascal Toquebeuf
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Pascal Toquebeuf: GREQAM - Groupement de Recherche en Économie Quantitative d'Aix-Marseille - EHESS - École des hautes études en sciences sociales - AMU - Aix Marseille Université - ECM - École Centrale de Marseille - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

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Abstract: Résumé L'article étudie la sélection adverse dans le cas de la demande d'assurance d'une automobile louée lorsque le critère de décision est une espérance de Choquet. L'approche adoptée de l'intégration de l'information à la décision d'assurance autorise l'utilisation d'une procédure d'induction à rebours pour déterminer l'action optimale ex ante , ce qui permet de retrouver les conclusions du modèle bayésien. En revanche, le rôle de l'ambiguïté peut être pris en compte par les capacités, ce qui n'est pas le cas avec les probabilités. Lorsque le décideur présente de l'aversion envers celle-ci, son comportement consiste à surestimer l'information si un accident s'est produit à la première étape et à la sous-estimer dans le cas contraire.

Date: 2013-06-14
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Published in Revue Economique, 2013, Vol. 64 (4), pp.651-664. ⟨10.3917/reco.644.0651⟩

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DOI: 10.3917/reco.644.0651

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