Automatisation des Tâches RH grâce à l'IA: Une Nouvelle Ère pour la Gestion des Ressources Humaines HR Task Automation through AI: A New Era for Human Resource Management

Hamza Saadane, Abid Mustapha, Nabila Bhih and Aziz Douari
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Hamza Saadane: UH2C - Université Hassan II de Casablanca = University of Hassan II Casablanca = جامعة الحسن الثاني (ar)
Abid Mustapha: Université Hassan Premier Settat
Nabila Bhih: UH2C - Université Hassan II de Casablanca = University of Hassan II Casablanca = جامعة الحسن الثاني (ar)
Aziz Douari: Université Hassan Premier Settat

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Abstract: Dans un contexte de transformation numérique rapide, l'intelligence artificielle (IA) s'impose comme un levier essentiel pour optimiser les processus de gestion des ressources humaines (GRH), en particulier dans le recrutement. Cet article présente une revue systématique de la littérature, basée sur le protocole PRISMA, afin d'examiner l'impact de l'IA et de la science ouverte (SO) sur la performance des RH. À travers l'analyse de 21 articles sélectionnés sur la base de critères stricts, cette étude explore comment l'IA réorganise les pratiques RH et améliore l'efficacité opérationnelle et la gestion des talents, tout en soulignant les défis éthiques liés aux biais algorithmiques. Les résultats montrent que l'IA, en automatisant les tâches répétitives et en facilitant la personnalisation des processus, améliore considérablement la rapidité et la précision des recrutements. Elle permet également de renforcer la satisfaction et la motivation des employés en leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. En parallèle, la SO favorise une transparence accrue et un partage plus large des pratiques innovantes, ce qui accélère l'innovation dans le domaine RH. En conclusion, cette étude met en lumière le rôle central de l'IA et de la SO dans la transformation des pratiques RH, tout en reconnaissant la nécessité d'une supervision humaine pour éviter les biais algorithmiques et garantir une utilisation éthique de l'IA dans le processus de recrutement

Keywords: HR performance Artificial intelligence Open science Recruitment Talent management; HR performance; Artificial intelligence; Open science; Recruitment; Talent management (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024-12-01
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Published in African Scientific Journal, 2024, 03 (27), ⟨10.5281/zenodo.14289915⟩

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DOI: 10.5281/zenodo.14289915

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