Data journalisme et données situées: représentativités sous influences ?

Ottilie Candau and Pierre-Emmanuel Arduin
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Pierre-Emmanuel Arduin: DRM - Dauphine Recherches en Management - Université Paris Dauphine-PSL - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

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Abstract: Par les nouveaux systèmes d'information et outils numériques et par Internet, le rapport à l'information s'est transformé et se transforme encore. En effet, de nouvelles formes de données en masse — aussi appelées big data — sont mises à disposition et des méthodes de collecte, de traitement, d'analyse et de génération de contenu à l'aide de l'intelligence artificielle, sur la base de ces données, transforment les pratiques journalistiques. En exploitant, traitant et analysant des données, ces outils technologiques semblent être des moyens innovants pour retranscrire le réel, notamment par des visualisations. L'adoption de ces technologies en journalisme, par leur dimension numérique au sens du chiffre notamment, peut entraîner une forme de techno-solutionnisme, de « régime de vérité numérique » considérant la donnée comme un fait ultime, parlant d'elle-même sans médiation [Rouvroy et Stiegler, 2015].Cependant, l'utilisation de technologies et de données n'est pas neutre. Par exemple, Joux [2021, p. 292] rappelle que, « derrière l'apparence d'objectivité offerte par une mesure statistique des phénomènes sociaux, se pose toujours la question du contexte dans lequel ont été récoltées les données, de la manière de les agencer et de les interpréter ». L'intégration de données nouvelles et de méthodes d'analyse entraîne ainsi des questionnements de représentativité quant à la production de données journalistiques, dans un contexte de dominations, d'oppressions ou de discriminations comme le racisme, le sexisme, le classisme, le validisme, l'homophobie ou la transphobie…

Date: 2025
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Citations:

Published in L'état du management 2025, pp.73-83, 2025

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