De l’influence de l’IA sur la démarche d’audit interne

Hayk Hovhannisyan, Béatrice Bon Michel and Nicolas Gasnier-Duparc
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Hayk Hovhannisyan: DRM - Dauphine Recherches en Management - Université Paris Dauphine-PSL - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Béatrice Bon Michel: DRM - Dauphine Recherches en Management - Université Paris Dauphine-PSL - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, LIRSA - Laboratoire interdisciplinaire de recherche en sciences de l'action - CNAM - Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM]

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Abstract: Au cœur des attentions, tant des professionnels que du grand public, l'intelligence artificielle (IA) s'impose comme une force transformative inégalée, suscitant un intérêt croissant pour son potentiel à métamorphoser le domaine du management. L'IA s'invite d'ores et déjà dans l'ensemble des processus de l'entreprise.Cette innovation technologique affecte également la fonction d'audit interne, à la fois par son utilisation au sein de la démarche d'audit interne et en tant qu'objet d'audit sur lequel l'auditeur devra progressivement apporter une opinion. En effet, l'obtention de l'assurance raisonnable que doit fournir l'audit interne quant à la qualité du dispositif de maîtrise des risques, dans un monde de plus en plus complexe, est facilitée par l'utilisation de techniques d'évaluation des risques et d'investigations avancées. C'est pourquoi l'audit interne intègre progressivement les évolutions technologiques telles que l'analyse des données (data analytics), les applications d'exploration des données et des processus (data and process mining) et les systèmes d'IA (machine learning, robotisation de certains processus notamment) [Gu et al., 2023 ; Eulerich et al., 2022].L'objectif de ce chapitre est de faire un état des lieux des apports de l'IA à la démarche d'audit interne afin d'identifier des pistes de réflexion sur la démarche d'audit de demain et les compétences attendues. Notre diagnostic s'appuie sur les résultats d'une enquête quantitative réalisée en 2022 auprès de plus de 120 auditeurs ainsi que sur des entretiens qualitatifs auprès d'experts IA au sein des fonctions d'audit interne…

Date: 2024
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Citations:

Published in L‘État du management 2024, pp.69-80, 2024

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