Intelligence artificielle: nouvelles puissances (IANP). Table ronde « Données, IA, sécurité et justice »

Véronique Legrand ()
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Véronique Legrand: CEDRIC - ISID - CEDRIC. Ingénierie des Systèmes d'Information et de Décision - CEDRIC - Centre d'études et de recherche en informatique et communications - ENSIIE - Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise - Cnam - Conservatoire National des Arts et Métiers [Cnam], ESD R3C - Équipe Sécurité & Défense - Renseignement, Criminologie, Crises, Cybermenaces - Cnam - Conservatoire National des Arts et Métiers [Cnam]

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Abstract: La table a abordé les implications de l'intelligence artificielle sur la justice et la sécurité. Les intervenants ont débattu des enjeux éthiques, juridiques et techniques liées à l'utilisation de l'IA dans ces domaines sensibles. Ils ont notamment évoqué les défis en matière de protection des données, d'équité des algorithmes, de régulation et de responsabilité en cas d'erreurs ou de biais algorithmiques. - Véronique LEGRAND (Professeur, CNAM, titulaire de la chaire numérique) → Importance des données et cybersécurité, défis de qualité et protection. - Cécile DOUTRIAUX (Avocate, Chaire Cybersécurité St Cyr) → Enjeux juridiques, nécessité d'une régulation et définition des responsabilités. - Nicolas MAZZUCCHI (Chercheur, FRS) → Risques géopolitiques et cyberattaques liées à l'IA. - Myriam QUÉMENER (Avocate générale, Cour d'appel de Paris) → IA judiciaire : importance du contrôle humain. Les discussions ont convergé vers la nécessité de concilier innovation technologique et valeurs fondamentales de la justice. L'IA peut être un outil puissant pour améliorer l'efficacité du système judiciaire, mais son utilisation doit être encadrée pour garantir transparence, équité et responsabilité. Une collaboration entre chercheurs, juristes, praticiens et décideurs est indispensable pour réussir cette transition. Les quatre recommandations clés issues des interventions des conférenciers : - Sécuriser et diversifier les données pour éviter biais et failles. - Encadrer juridiquement l'IA pour assurer transparence et responsabilité. - Maintenir un contrôle humain dans les décisions judiciaires. - Anticiper les risques cyber et géopolitiques liés à l'IA.

Keywords: Intelligence artificielle; Justice; Données; Juridique; Transparence; Décisions judiciaires; Risques Cyber (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019-04-10
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Published in Conférence IANP 2019, Apr 2019, Paris, France. 2019

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